志存高远,有容乃大 发表于 2019-01-01 今天是2019年的第一天。2019年的第一天,深圳有点冷!好在一大早就能收到亲人打来的电话,中午可以和爸妈唠会嗑,从喧嚣的青旅搬到充满生活气息的小区,一切都是陌生的,一切又是充满希望的。过去的一年是失意的一年,过去的一年是成长的一年,过去的一年是回忆起来最有味道的一年…… 不以己悲还记得那个四月份的 ... 阅读全文 »
损失函数 发表于 2018-11-11 | 分类于 DeepLearning , 损失函数 CrossEntropy Loss熵的概念来源于信息论,表示的是系统内部的紊乱程度;与之相关的几个概念有:信息熵,相对熵,散度。 熵信息熵可以看成事件的信息量,事件越不确定表示系统内部越紊乱,产生的结果越有多样性,每种结果发生的概率越小,不确定性越大,信息量也就越大。假设有一事件$X$,可能的结果 ... 阅读全文 »
FeceNet模型学习 发表于 2018-11-03 | 分类于 DeepLearning , 模型 问题引入原来的做法:提取图片特征,建立特征之间相互关联的模型,然后利用SVM进行分类判断(例如:有四个轮子的方形物体就是汽车,有翅膀的就是鸟)。这种分类器一来类别比较少,通过不同特征之间的组合就能确定;二来不同类别的特征之间差距较大(例如:人就不可能有轮子)做人脸识别时,不同的人就是一个类别,而且每 ... 阅读全文 »
MTCNN模型学习 发表于 2018-10-28 | 分类于 DeepLearning , 模型 模型理解MTCNN(Tutil-Task CNN):这里的多任务指的是人脸检测、人脸对齐、特征点定位,严格来说这里并不做人脸识别。模型采用级联结构,由三个不同的层组成: Proposal-Net:生成候选框Refine-Net:优化候选框,去掉重叠率较小的Output-Net:继续优化,并定位特征 ... 阅读全文 »
GoogLeNet模型学习 发表于 2018-10-28 | 分类于 DeepLearning , 模型 数据与配置文件上图是Caffe框架下的GoogLeNet模型文件。Caffe框架跟TensorFlow稍有区别,它的网络结构不是在脚本中,而是通过一个后缀为.prototxt的配置文件来存储,包括模型用到的一些超参数。这里用到的模型其实已经训练完成了,模型数据存储在一个后缀名为.caffemodel ... 阅读全文 »
Cifar10模型学习 发表于 2018-10-21 | 分类于 DeepLearning , 模型 数据集 概述该数据集包括60000张RGB图像,每张图像尺寸为32*32,分为10个类,每类6000张。10个类分别是:飞机,汽车,鸟,猫,鹿,狗,青蛙,马,船,卡车。60000张图像中,50000张用于训练,10000张用于测试;测试数据分为5批,每批10000张,其中每类图像数量不一定相等。 P ... 阅读全文 »
爬虫实例--Python百科词条 发表于 2018-02-28 | 分类于 Diary Python最基础的应用就是爬虫。本文是看了慕课网一个视频教程后根据该教程写的一个爬虫实例。这个教程讲的还是挺好的,建议刚开始学Python的童鞋可以看看。 目标:抓取百度百科Python词条相关词条网页——标题和简介入口:https://baike.baidu.com/item/Pytho ... 阅读全文 »
GitHub+hexo+next搭建博客 发表于 2018-01-25 | 分类于 Diary GitHub搭建属于自己的博客,一方面博客主题可以随心所欲(即便不是自己开发,也可选择套用一些比较优美的基础库),另一方面没有各种广告的入侵。同时在本地维护,完全由自己掌控。主要用到三个平台: Hexo是本地框架,其实还应该加上Markdown,用来写文章; GitHub主要是提供博客发布 ... 阅读全文 »